机器视觉技术-自动识别定位系统|解决方案-江苏唐恩科技

机器视觉

       机器视觉是人工智能快速发展的一个分支,是指利用相机、摄像机等传感器,配合机器视觉软件和算法赋予设备人眼的功能,从而进行物体的识别、检测和测量等。机器视觉被誉为智能制造的“眼睛”,是提高制造业生产效率和智能化水平的关键,被广泛用于3C(即计算机﹑通信和消费电子)、金属加工、食品饮料、物流和汽车等领域。


机器视觉通俗定义就是用机器代替人眼来做测量和判断。相机将被检测目标转换成图像信号,传送给图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转换成数字信号;图像系统对这些信号进行各种运算抽取目标特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他输出结果,实现自动识别功能,进而根据判断的结果来控制现场的设备动作。

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系统组成包括:光源、镜头、相机(包括CCD和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出、控制单元等。

然而大部分机器视觉厂商都处于传统机器视觉阶段,技术上基于传统的图像处理算法,在面对一些较复杂场景时,往往很难自动有效地处理,需要人工进行干预,使得系统自动化程度受限。而基于深度学习的智能化机器视觉将能更好地解决这些问题,是未来新型机器视觉软件的发展方向。目前全球仅Cognex(美国)通过收购VIDI开始向智能化机器视觉方向发展。因此,研发具有完全自主知识产权的机器视觉软件,具有重要的战略意义。同时,研发智能化机器视觉软件及相应的集成解决方案,将为工业4.0和智能制造提供核心的技术支撑。

全球机器视觉发展至今,已有三十余年历史,并一直保持着稳定发展态势,从2015年至2017年,全球机器视觉市场规模从40多亿美元扩大到70多亿美元,年均增长率维持在两位数左右,相关机构预测,至2020年全球市场将突破百亿大关,2025年将争取达到200亿。目前,美国和日本占据着全球机器视觉市场超过一半的份额,而我国因为起步较晚,与其差距较大。2015年我国机器视觉市场为3.5亿美元,仅占全球市场份额的8%左右。不过,随着十三五规划对制造业技术创新的强调,和中国制造2025战略的持续推进,我国机器视觉迎来了爆发式增长。

由于机器视觉可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,主要应用在测量、检测、定位和识别领域中,且覆盖行业广,如天文行业、 医药行业、交通航海行业以及军事行业等都可使用。在国外机器视觉的应用相当普及,主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。在国内机器视觉产品刚刚起步,目前主要集中在制药、印刷、包装、食品饮料等行业。随着国内制造业的快速发展,对于产品检测和质最的要求不断提高,各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大,因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。

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唐恩科技关注视频识别与定位技术,投入力量与知名国家重点实验室进行相关合作研发,积累了深厚的应用经验和技术基础。随着人工智能在模式识别领域的突破,基于视频分析的识别和定位技术已经达到实用的水平,比如最新的人工智能算法结合GPU的并行计算和更多的训练数据,在图像识别上不但大大提升了准确性,而且避免了人工特征抽取的时间消耗,从而大大提高了计算效率。深度神经网络学习算法将取代“人工特征+机器学习”的方法而逐渐成为主流图像识别与定位方法。

唐恩科技经过多年的技术研发,推出了基于机器视觉的识别和定位基础软件,针对智能制造领域推出了模具保护和缺陷检测系统、激光制造中的识别定位系统;针对集装箱港口推出了自动驾驶、大车防撞、集卡防吊起、拖车对位、箱号识别等应用解决方案,广泛应用在港机自动化的相关系统以及生产管控的支持系统中,并成功应用于DP World港务集团、和记黄埔港口集团、马士基航运集团等超大型港口。

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